1.windows上下载安装sbt
去sbt官网下载 sbt包，解压到指定目录,不需要安装。记得配置环境变量。
新建 SBT_HOME ，值是sbt包的解压路径，比如C:\Users\***\Tools\sbt-0.13.15\sbt（建议不要放在C盘）
并在path 中添加 %SBT_HOME%\bin
查看是否成功，命令行输入： sbt sbtVer…
1.windows上下载安装sbt
去sbt官网下载 sbt包，解压到指定目录,不需要安装。记得配置环境变量。
新建 SBT_HOME ，值是sbt包的解压路径，比如C:\Users\***\Tools\sbt-0.13.15\sbt（建议不要放在C盘）
并在path 中添加 %SBT_HOME%\bin
查看是否成功，命令行输入： sbt sbtVersion
2.在intellij idea中安装Scala插件
File -->Settings-->Plugins-->Scala-->install
这样就不用再本机安装Scala了
3.新建SBT project
File-->new-->project-->scala-->SBT
-->Next
注意版本对应：
Scala 2.10 ---Java7
Scala 2.12----java8
可以在spark官网上查看，例如 spark 1.6.0：
Spark runs on Java 7+, Python 2.6+ and R 3.1+. For the Scala API, Spark 1.6.0 uses Scala 2.10. You will need to use a compatible Scala version (2.10.x).
-->finish.
4.编辑build.sbt
name := "sparkTest" version := "1.0" scalaVersion := "2.10.1" libraryDependencies += "org.apache.spark" %% "spark-core" % "1.6.0" % "provided"
5.简单的word count 代码
import org.apache.spark.SparkContext
import org.apache.spark.SparkContext._
import org.apache.spark.SparkConf
object App {
def main(args:Array[String])={
val logFile = "file:///home/hadoop/cy/README.md" // Should be some file on your system
val conf = new SparkConf().setAppName("Simple Application")
val sc = new SparkContext(conf)
val logData = sc.textFile(logFile, 2).cache()
val numAs = logData.filter(line => line.contains("a")).count()
val numBs = logData.filter(line => line.contains("b")).count()
println("Lines with a: %s, Lines with b: %s".format(numAs, numBs))
}
}
5.打包运行
命令行中进入project所在目录下，执行sbt package ,生成的jar包会出现在: <project path>/target/scala-2.10/sparktest_2.10-1.0.jar 。将jar包传到装有spark 1.6.0的机器上，运行 ./bin/spark-submit sparktest_2.10-1.0.jar。
哈哈极简试水版，欢迎纠错指正~~~~~~
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